目前視頻監控設備在風力發電場景應用十分普遍，在風力發電區域性運維管理集中化監管的城市道路上遭遇的關鍵挑戰有：
1.風力發電領域具備“敞開式的廠區自然環境、分散化的發電機設備、複雜的員工團隊”等特點，相對性于火力發電廠集中型的安全性監管方式，風力發電領域工作人員安全防護的不可控因素多（本身安全防範意識或出現意外風險性安全事故），安全隱患大。
2.風力發電貨運站常處在邊遠地區，且濃霧、風沙、強颱風等極端天氣偏多，通訊資料信號廣泛較弱。工作人員當場工作時，沒法開展精准定位、語音通話、視頻分析等，更沒法對行動軌跡、身體狀況開展即時監測，當場員工安全性不可以第一時間意見回饋到中控台服務平臺。
3.風力發電貨運站周邊安全防護和進出口控制力廣泛較弱，常常存有工作人員、小動物的侵入狀況，與此同時傳統式的方式沒法對風險地區開展辨識和警報提醒。
4.風力發電機器設備長時間裸露在強颱風、雷電、風沙、冷凍、雨夾雪等極端條件下，造成設備故障率高、穩定性差，新能源技術公司經常遭遇昂貴的常見故障過後運維管理成本費。
5.風力發電設備巡檢（尤其是葉面、發動機艙內機械零部件、升壓站輸電線路等高處機器設備的安全巡檢）是難題，相對性于傳統式火力發電廠每個班按時安全巡檢方式，新能源設備安全巡檢時間和品質顯著不足，沒法立即把握髮電機設備運作情況，無法提早發覺安全隱患。
解決方法
對於以上問題，在領域業務流程控制模組累積的工作經驗，根據機器視覺、電腦視覺等關係型數據庫解決剖析技術性創建基本支撐點、資料資料和業務流程運用間的對接，打造出遮蓋生產製造監管、機器設備專案生命週期維護保養、搶險救援指引等一體化的解決方法，完成工作人員、機器設備、個人行為、自然環境等多方位智慧化系統檢測及其生產安全閉環。
01)集團公司集中化監管+地區集中化監管+貨運站單獨監管視頻採集應用平臺
最先地區集中化監管方式是集團公司集中化監管方式的拓展與拓寬，可完成集團集中管控區域公司，地區企業監管所轄貨運站，並以智慧化貨運站為著力點產生集團公司到地區企業，再到貨運站的傳動鏈條加連接點新式智慧化監管方式。既可由地區企業根據視頻採集結果橫向對比所屬管轄區不一樣貨運站安全性生產量，也可由集團公司開展互聯網大資料使用價值發掘，做到對全集團公司工作人員和設施安全性即時操控的總體目標。
02)AI智慧視頻分析優化演算法模型庫
根據連接硬碟錄影機、監控攝像頭、執法儀、無人飛行器等各種短視頻資料資訊，應用人工智慧視頻分析優化演算法實體模型，完成對短視頻情景中所關心總體目標的鑒別、精准定位和追蹤。根據深度學習演算法，具體分析總體目標個人行為，並根據後臺管理預警資訊、彈框、ai 機械人智慧語音系統提醒。完成對隸屬新能源技術貨運站的工作人員生產製造工作、機器設備運作情況和自然環境不安全要素開展工業視覺認知，完成多場面的風險性預料、即時報警、交通違章攝錄和視頻語音提示，提高集團公司電力安全管理和事故預防的智慧水準。
視頻採集鑒別情景事項
01)工作人員個人行為檢測
工作人員安全性是火電廠安全工作的頭等大事，既包含安全頭盔、保險帶、工作服等配戴檢測，還包含抽煙、睡崗、工作人員跌倒、風險地區工作人員闖進等不安全行為檢測。根據深度學習演算法，依靠總體目標檢測分類模型和語義分割技術性，完成對工作人員違規操作自動檢索預警資訊，並視頻語音提示工作員，預防因不安全行為造成的意外事故產生。
02)機器設備情況檢測
對於機器設備的異常現象開展即時監測預警資訊，合理處理工作當場的安全風險安全隱患，確保設施的安全性、靠譜和經濟形勢。現階段包含葉面情況檢測、離心葉輪轉速比檢測、離心葉輪鎖情況檢測、複合絕緣子損壞檢測、呼吸器監測、閘刀開關情況檢測、主變油位元計監測、機器設備漏水油檢測及太陽能元件情況檢測等。